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Técnicas de análisis multivariante de datos : aplicaciones con SPSS / Cèsar Pérez López

Por: Pérez López, CésarTipo de material: TextoTextoIdioma: es Detalles de publicación: Madrid : pearson Prentice Hall, 2004 Descripción: 646 p. cuad, tab, gráf, ilus. 170 x 240 mmISBN: 8420541044Tema(s): Estadística matemáticaClasificación CDD: 519.2
Contenidos:
Introducción a las técnicas de análisis multivariante de datos -- Primeros pasos en el análisis multivariante. Análisis exploratorio de datos -- SPSS y el análisis exploratorio de datos atípicos y ausentes -- Análisis en componentes principales -- Análisis factorial -- Componentes principales y análisis factorial con SPSS -- Métodos factoriales en general. Análisis de correspondencias -- SPSS y el análisis de correspondencias -- Escalamiento óptimo y multidimensional -- Escalamiento óptimo y multidimensional en SPSS -- Modelos logarítmicos lineales y tablas de contingencia -- Modelos logarítmicos lineales y tablas de contingencia con SPSS -- Clasificación y segmentación mediante análisis cluster -- Clasificación y segmentación mediante análisis cluster con SPSS -- Clasificación y segmentación mediante análisis discriminante -- SPSS y la Clasificación y segmentación mediante anáisis discriminante -- Análisis de la varianza y la covarianza -- Análisis de la varianza y covarianza con SPSS -- Modelos de elección discreta Logit y Probit. Regresión de Cox -- SPSS y los modelos de elección discreta Logit y Probit. Regresión de Cox -- Análisis conjunto -- SPS y el análisis conjunto.
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Introducción a las técnicas de análisis multivariante de datos -- Primeros pasos en el análisis multivariante. Análisis exploratorio de datos -- SPSS y el análisis exploratorio de datos atípicos y ausentes -- Análisis en componentes principales -- Análisis factorial -- Componentes principales y análisis factorial con SPSS -- Métodos factoriales en general. Análisis de correspondencias -- SPSS y el análisis de correspondencias -- Escalamiento óptimo y multidimensional -- Escalamiento óptimo y multidimensional en SPSS -- Modelos logarítmicos lineales y tablas de contingencia -- Modelos logarítmicos lineales y tablas de contingencia con SPSS -- Clasificación y segmentación mediante análisis cluster -- Clasificación y segmentación mediante análisis cluster con SPSS -- Clasificación y segmentación mediante análisis discriminante -- SPSS y la Clasificación y segmentación mediante anáisis discriminante -- Análisis de la varianza y la covarianza -- Análisis de la varianza y covarianza con SPSS -- Modelos de elección discreta Logit y Probit. Regresión de Cox -- SPSS y los modelos de elección discreta Logit y Probit. Regresión de Cox -- Análisis conjunto -- SPS y el análisis conjunto.

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